工作詳述
- Ead. lf
- 2023年11月10日
- 讀畢需時 2 分鐘
已更新:2023年11月12日
在三年級上學期開始尋找專題題目,經過多次的查詢和討論,最後決定以「受疫情影響商業店家產業分析」為主題。寒假期間我們撰寫了國科會大專生研究計畫書,並在暑假收到了通過的消息。
研究一開始先從下載資料開始,下載完政府開放資料中的商業店家資料後,便利用「Excel」開始整理資料內的數據,根據教授告訴我們的方向,我們按照時間、縣市別分類,而整理數據便是數據分析中最累人的部分,整理一段落之後我們使用「Tableau」將整理出來的數據做視覺化的動作,教授也有提供意見讓我們多學習Tableau的不同功能,例如可以讓Tableau自動撥放。在將縣市和各產業的新創立和歇業的部分中遇到卡關一段時間的問題。最後在好幾次修改Excel的檔案與Tableau的反覆試驗中得到了我們想獲得的圖形。此外,我們也在Excel中整理出各縣市影響最大的前三名產業,也透過Excel的函數算出確診數與新創立、歇業商家的相關係數。
在國科會大專生研究計畫書中,我們提到研究時間範圍從2020年1月一直延伸到2023年6月。然而,由於中央流行疫情指揮中心(CECC)在2023年3月20日宣布了新的政策,COVID-19輕症免通報、免隔離,改為「0+n自主健康管理」。這一政策的實施使得我們所蒐集到的確診數不再代表全台灣民眾真實的確診數,這可能會影響到我們計算出的相關係數結果。因此,我們決定將研究的時間範圍修訂為從2020年1月起,一直到2023年3月為止。這樣我們可以確保我們的研究資料和結果是基於最新的政策和情況,以獲得更準確的分析和研究成果。
為了更清晰地呈現我們的研究結果,我們將已整理的資料視覺化。首先,我們創建了一張全國範圍的圖表,該圖表顯示了家數創歇比小於一的情況與時間差之間的關係。在這張圖表中,創歇比小於一代表該產業受疫情影響程度較嚴重,歇業的家數比例大於創業的家數比例。我們在圖表中標記出受影響最大的前三個產業,透過圖形讓我們能夠更迅速辨別出主要受影響的產業。
此外,我們也針對六都分別製作了圖表,這些圖表展示了家數創歇比與時間差之間的關係。同樣地,我們在這些圖表中標記了受影響最嚴重的最少一個產業,有時候甚至多達四個產業,這有助於我們深入瞭解各六都地區疫情對不同產業的具體影響情況。這些視覺化呈現將有助於我們的研究成果更容易理解和解釋,並為進一步的分析提供了有價值的參考資料。
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