研究內容
01
研究動機
疫情期間是全球經濟面臨的一個重大挑戰，國內的經濟活動和外來觀光客的關係緊密，許多商家的目標客群是放在觀光客身上，由於疫情的衝擊導致國門關閉，外來觀光客人數大量減少，使許多商家失去重要的經濟來源，再加上2021及2022年國內疫情大規模爆發，使得本就面臨經營困難的商家更雪上加霜，但還是有從疫情影中嗅到商機而新創立的店家。研究這個議題的動機是想了解疫情對商業店家和創業者產生的影響。
有很多相關研究顯示了疫情對商業發展的影響。例如，由美國商業研究組織（The National Bureau of Economic Research）進行的研究發現，疫情對創業活動的影響是不均等的，確診人數較高的縣市創業活動較少，因為商家面臨更大的經濟壓力，而新創公司則因為資金壓力及市場不穩定而減少。根據匯流新聞網的採訪，夜市產業工會表示：「一樣都是餐飲業，受到疫情衝擊的不只是攤商店家，因為生意不好，就會減少對中央廚房、食品工廠的叫貨，使這些中上游業者的業績連帶影響，同樣苦不堪言，卻因沒有直接從事調理餐食的營業販售，就沒被補助。」
綜上所述，本研究運用時間序列分析來探討台灣本土疫情嚴重程度與商業的創立歇業間的關聯及其所造成的影響。
02
運用Excel整理資料集中的數據：
我們針對創業家數和歇業家數的運算方式進行了創新和調整。首先將每個產業的創業家數和歇業家數各加一，然後再進行創業/歇業的運算。這種加一的處理方式是出於對數據的合理性和意義的考慮。
加一的理由在於，有些產業可能存在創業家數或歇業家數為零的情況，甚至有些產業的創業家數和歇業家數都是零。為了確保每個數值都具有合理性且有意義，我們決定採取這種方式進行運算。通過將每個數值加一，我們可以確保運算結果不會產生無效的除零操作，同時為後續分析提供了一個統一且合理的基準。
根據這種運算方式，運算結果大於一的數值代表創業家數大於歇業家數，反映出產業的活躍程度和成長趨勢。當運算結果等於一時，表示創業家數和歇業家數相等，這可以反映出產業的穩定狀態。而當運算結果小於一時，則表示創業家數小於歇業家數，這可能暗示該產業面臨著一定的困境或挑戰。使我們能夠更準確地評估各個產業的創業和歇業情況，並提供了更具意義和解釋性的數據結果。
03
Tableau將整理的資料可視化：
透過Tableau將整理的資料進行了視覺化呈現，這使得我們能夠更清楚地理解和傳達數據背後的趨勢和關係。
04
整理出全台新創立和歇業比例最高前3名的產業家數：
使用Excel進行統計分析，成功地整理出了全台新創立和歇業比例最高的前三名產業家數。我們使用Excel的排序功能，按照創立和歇業比例的數值進行降序排序，以找到最高的數值。
透過這樣的統計分析，能夠確定這段時間創業最多和歇業最多的 產業。根據Excel的統計結果，我們能夠得出在不同縣市中創立和歇業比例最高的前三名產業。
05
家數創歇比小於一的產業及數量：
為了進一步分析創歇比小於一的產業，我們採取了一個具體的措施。我們將這些產業另外創建了一個工作表，以便清晰地顯示出這些相對不樂觀的狀況。通過這種方式，我們可以更容易地進行後續的統 計和分析。
在研究的過程中，我們將全台灣的縣市納入考慮，並統計每個縣市中哪個產業出現較為不樂觀的狀況。這樣的統計分析可以提供中央政府一個大方向的參考，幫助他們更好地理解不同地區的產業發展現狀。
透過這樣的分析方法，我們可以確定在哪些縣市中，哪些產業正面臨著較為嚴峻的挑戰和問題。幫助政府更好地了解哪些產業需要特別關注和支持，以及在哪些地區應該采取特定的發展策略。
06
計算各縣市的時間差：
為深入研究確診數與創業、歇業比例之關聯，我們從2021年5月開始分析，以此為起點，採用相關係數比較方法。分析時間範圍定為2021年5月至2023年3月，包括多個關鍵時刻，反映出可能的確診數、創業比例和歇業比例之間的關聯。
逐個計算確診數與創業、歇業比例之間的相關係數，並在1~5個月的不同時間差範圍下進行評估。目標是找出最高相關性的時間差範圍。最後，標記每個縣市和產業組合中，具有最大相關係數的時間差。
這種分析方法不僅協助確定最具預測性的時間差，還提供對確診數對創業和歇業比例影響的深刻見解。透過確定最佳時間差，有助於更好地理解疫情對經濟活動的影響，並提供寶貴參考數據，支援未來研究和決策。
07
全國時間差嚴重程度：
計算出2020年1月起到2023年3月與各縣市不同產業受影響的時間差。以確診數分別對應到創業比例和歇業比例去計算，時間差的範圍做1~5個月，取相關係數最大者為時間差。
08
全國家數創歇比小於一的情況與時間差之間的關係：
圖表以創歇比小於一的次數為標準，橫軸代表疫情嚴重程度，縱軸代表各縣市時間差的平均值。受影響最嚴重的前三個產業為運輸及倉儲業、不動產業、礦業及土石採取業。此分析有助於理解各產業在疫情期間的影響程度和變化趨勢，可供政府政策、企業決策和未來研究參考，對應類似挑戰找到最佳策略。
圖表上越右下方的產業受影響越嚴重，為未來疫情應對和經濟復甦提供重要參考。
09
六都家數創歇比與時間差之間的關係:
為深入研究六大都會區各產業受疫情影響，我們製作了以家數創歇比和時間差為基準的一系列圖表。橫軸表示疫情嚴重程度，以創歇比衡量；縱軸表示經過調整的時間差，更準確反映不同時間差下的情況。我們標記了受影響最嚴重的至少一個產業，有時多達四個，以提供全面了解和比較各產業受影響程度。
以桃園市為例，標記了支援服務業和藝術娛樂服務業家數，未標記時間差為2的礦業及土石採取業家數。考慮到每個產業與原點的直線距離，我們判斷支援服務業和藝術娛樂服務業受影響較嚴重，相較於礦業及土石採取業。
結論
(一)
中央政府-中央政府應將重心放在運輸及倉儲業、礦業及土石採取業、不動產業這三個產業。
地方政府-六都地方政府應因地制宜，根據各地自身狀況，向中央政府申請紓困補助經費，救助較無法面對疫情所帶來變化的產業。
(二)
以桃園為例，確診創立相關係數最高的產業是專業科學及技術服務業，如法律及會計、企業管理及管理顧問；確診歇業相關係數是藝術娛樂及休閒服務業，如現場表演、經營博物館。
(三)
以上述為例，專業科學及技術服務業的確診創業時間差為一個月內，藝術娛樂及休閒服務業的確診歇業時間差也為一個月內。表示以上兩產業對於疫情所帶來的衝擊將會在一個月內有較顯著的影響。